Introducción
Competencias
Estudiar Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial (IA) es una decisión con un gran potencial y beneficios en el mundo actual. Vivimos en la era de los datos, y cada vez más empresas, de todos los tamaños e industrias, dependen de ellos para tomar decisiones estratégicas. Esto ha generado una demanda masiva y creciente de profesionales capacitados en data science y IA. Los salarios en este campo suelen ser muy competitivos, y el ascenso profesional es prometedor.
Resolución
Plan de cursado
Duración de la carrera: 3 años
Materias Tecnicatura Superior en IA y Ciencia de Datos
Primer año
Programación I
Matemática Aplicada
Lógica Computacional
Inglés técnico I
Alfabetización Académica
Arquitectura de Dispositivos
Base de Datos I
Práctica Profesionalizante I
Seminario Nuevas Tecnologías
Sistemas Operativos I
Segundo año
Programación Orientada al Análisis de Datos
Matemática Aplicada a la Ciencia de Datos
Estadística y Probabilidades para Gestión de Datos
Ciencia de Datos y Datos Masivos
Inglés técnico II
Gestión de Proyectos
Comunicación de Resultados Analíticos
Minería de Datos
Práctica Profesionalizante II
Metodologías Ágiles
Ética y Legislación en el Tratamiento de Datos
Tercer año
IA aplicada al Procesamiento del Lenguaje Natural
IA aplicada al Procesamiento Digital de Imágenes
Inglés Técnico III
Matemática Aplicada a la IA
Redes Neuronales y Aprendizaje Automático
Seminario de Actualización
Sistemas de Inteligencia Artificial
Prompts para Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial Generativa
Fundamentos de Ciberseguridad
Grandes Modelos del Lenguaje
Práctica Profesionalizante III